Διερεύνηση Εφαρμογής Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης Σε Δεδομένα Πτώχευσης Επιχειρήσεων(bankruptcy prediction)

 

Θέμα: «Διερεύνηση Εφαρμογής Αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης Σε Δεδομένα Πτώχευσης Επιχειρήσεων(bankruptcy prediction)»

 

Επιβλέπoντες: Βασίλειος Ταμπακάς,

Κάρλος Σταμάτης

 

 

e-mail: Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.,

Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.

ΑΝΑΤΕΘΗΚΕ: ΝΑΙ

Μέλη:

 

Ακαδημαϊκό Έτος: 2016-2017

Στόχοι

Μελέτη και κατανόηση βασικών αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης – αναζήτηση δεδομένων που σχετίζονται με οικονομικούς δείκτες – κατανόηση και επεξήγηση συσχετίσεων οικονομικών δεικτών – χειρισμός εργαλείων επιβλεπόμενων αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης – εξαγωγή στατιστικών δεικτών – στατιστική ανάλυση σχετικών αποτελεσμάτων

Προτεινόμενα περιβάλλοντα: WEKA, python, Matlab, R, JAVA

 

Αντικείμενο

Εξοικείωση με το αντίστοιχο περιβάλλον και με τους  αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης, υλοποίηση.

 

Η εργασία περιλαμβάνει

Σχεδιασμό και ανάπτυξη αλγορίθμων, μελέτη συστήματος

Σχετιζόμενα Μαθήματα

 

Πρωτεύοντα:  ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

 

Δευτερεύοντα: ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ

Απαιτήσεις παρουσίας: ΟΧΙ